Một bước cách mạng trong AI: Mạng Allora
Mạng Allora đi đầu trong đổi mới công nghệ, cung cấp giao thức tiên tiến tận dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung (AI) và học máy (ML). Nền tảng tiên tiến này được thiết kế để xây dựng, trích xuất và triển khai các dự đoán hoặc suy luận AI giữa những người tham gia. Bằng cách cung cấp một phương pháp chính thức để thu được kết quả đầu ra của mô hình ML trong mạng blockchain và trao thưởng cho các nhà khai thác nút AI, Allora thu hẹp khoảng cách giữa chủ sở hữu dữ liệu, bộ xử lý, mô hình AI và người dùng cuối. Các tác nhân AI trong Allora sử dụng dữ liệu và thuật toán để tạo ra các suy luận, sau đó được đánh giá thông qua cơ chế đồng thuận ngang hàng, dẫn đến suy luận tập thể vượt qua kết quả đầu ra của từng tác nhân AI. Thiết kế độc đáo này cho phép Allora liên tục học hỏi, cải tiến và thích ứng, thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ máy phi tập trung.
Tầm quan trọng của AI phi tập trung
Trí thông minh của máy, bao gồm AI và ML, rất quan trọng để thúc đẩy những tiến bộ trong các ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại bị chi phối bởi các mô hình hộp đen tập trung do một số tổ chức kiểm soát. Sự tập trung hóa này hạn chế quyền truy cập và hạn chế tiềm năng của AI. AI phi tập trung, giống như hệ thống do Allora cung cấp, biến các hệ thống không rõ ràng này thành các mạng mở, điều phối trí thông minh của máy hướng tới các mục tiêu chung. Cách tiếp cận này cho phép các hệ thống phi tập trung, không cần tin cậy truy cập vào các khả năng AI tiên tiến mà không cần dựa vào các điểm kiểm soát tập trung, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI mạnh mẽ.
Người sáng lập và người có tầm nhìn đằng sau Allora
Allora được đồng sáng lập bởi những người có tầm nhìn xa trông rộng Nick Emmons và Kenny Peluso. Tầm nhìn đổi mới của họ được hỗ trợ bởi nền tảng vững chắc của các nhà đầu tư hàng đầu, bao gồm Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 và Distributed Global. Những người ủng hộ này cam kết tận dụng các hệ thống tiền điện tử để cho phép AI đánh giá và học hỏi lẫn nhau, đẩy nhanh quỹ đạo nghiên cứu và ứng dụng AI phi tập trung.
Allora hoạt động như thế nào
Hệ sinh thái của Allora được cấu trúc xoay quanh "các chủ đề" mỗi cái được tối ưu hóa cho một nhiệm vụ hoặc mục tiêu học máy cụ thể. Các chủ đề này có thể bao gồm từ dự đoán giá tài sản đến phân tích tâm lý xã hội hoặc tạo ngôn ngữ tự nhiên. Mạng điều phối việc học máy phi tập trung thông qua hệ thống tính trọng số, trong đó chất lượng đầu ra xác định trọng số của từng mô hình, biểu thị độ tin cậy và giá trị của nó. Cơ chế phản hồi này khuyến khích những đóng góp chính xác, với các mô hình có trọng số cao hơn sẽ có được nhiều ảnh hưởng và phần thưởng kinh tế hơn. Cấu trúc đệ quy, tự cải tiến này cho phép Allora phát triển liên tục, vượt qua giới hạn của các mô hình riêng lẻ.
Các trường hợp sử dụng của Allora
Mạng Allora cung cấp nhiều ứng dụng:
An ninh ở Then
Allora triển khai các cơ chế kinh tế tiền điện tử tiên tiến để đảm bảo sự đóng góp tích cực từ các mô hình trong mạng, tối ưu hóa các chức năng mục tiêu khác nhau. Hệ thống này đảm bảo rằng những mô hình tốt nhất kiếm được nhiều phần thưởng nhất và có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả đầu ra của mạng. Ngoài ra, Allora tận dụng cơ sở hạ tầng zkML (máy học không kiến thức) để cung cấp kết quả đầu ra của mô hình theo cách có thể xác minh bằng mật mã, đảm bảo quyền truy cập an toàn, không cần tin cậy vào AI cho tất cả người dùng.
Nắm bắt tương lai của AI phi tập trung với Allora
Mạng Allora sẵn sàng cách mạng hóa bối cảnh AI bằng cách cung cấp nền tảng trí tuệ máy phi tập trung, tự cải tiến. Với cách tiếp cận đổi mới đối với AI và ML, sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu và đội ngũ sáng lập có tầm nhìn xa, Allora có vị thế đặc biệt để dẫn đầu thế hệ ứng dụng AI phi tập trung tiếp theo. Bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến, Allora tạo điều kiện cho một tương lai nơi trí tuệ máy móc mở, hợp tác và liên tục phát triển.