프리바세아 AI 네트워크, FHE 기술과 함께 데이터 보안 및 개인정보 보호를 재정의하며 업계 선도

ChatGPT의 데뷔 이후, 혁신적인 솔루션을 제공하는 수많은 인공지능(AI) 도구가 등장했습니다.

그러나 이러한 급증으로 인해 데이터 프라이버시라는 중요한 문제도 대두되고 있습니다.

AI 모델을 학습하려면 방대한 양의 데이터가 필요하며, 이는 본질적으로 상당한 위험을 수반합니다.

바로 이 지점에서 프리바세가 개입합니다.

프리바세아란 무엇이며 그 목표는 무엇인가요?

Privasea AI 네트워크는 AI 연산 중 데이터의 개인정보 보호와 보안을 우선시하도록 설계된 강력한 프레임워크입니다.

이 네트워크의 핵심은 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하는 기술인 완전동형암호화(FHE)를 사용하여 암호화되지 않은 데이터로 얻은 결과와 구별할 수 없는 결과를 산출하는 것입니다.

이 접근 방식은 민감한 정보가 암호화되지 않은 형태로 노출되지 않고 처리되도록 보장합니다.

프라이바세아 AI 네트워크는 FHE를 활용하여 민감한 정보의 기밀성을 유지하면서 다양한 주체 간의 안전한 협업 AI 처리를 가능하게 합니다.

Privasea의 백서 는 여러 당사자 간의 협업을 지원하는 동시에 민감한 정보가 노출되지 않도록 보호하는 기능을 강조합니다:

"생성되는 데이터의 양과 데이터 기반 애플리케이션에 액세스하는 사용자 수가 증가함에 따라 개인 정보 보호와 연산 능력 부족에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 문제에 대한 잠재적인 해결책 중 하나는 데이터 처리 주기 전반에 걸쳐 연산 능력을 자극하고 개인 정보를 유지하는 효율적인 방법을 제공할 수 있는 AI 컴퓨팅 네트워크입니다."라고 말합니다;

클라이언트-서버 아키텍처는 아래와 같이 개인 정보 보호와 기술을 재정의합니다:

아래는 FHE의 인간성 증명입니다.

이는 네 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: HESea 라이브러리, 프리바세아 API, 프리바네틱스, 프리바세아 스마트 컨트랙트 키트.

백서에는 다음과 같이 명시되어 있습니다:

"FHE 구현을 용이하게 하기 위해 Privasea는 HESea라는 기본 FHE 라이브러리를 통합합니다. 이 라이브러리는 개발자에게 더하기, 곱하기, 심지어 머신러닝 모델의 평가와 같이 암호화된 데이터에 대한 연산을 안전하게 수행할 수 있는 필수 도구와 기능을 제공합니다. HESea는 사용자가 개인 정보를 침해하지 않고 데이터의 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원합니다;

프라이바세아 AI 네트워크 아키텍처

데이터 보호에 대한 네트워크의 노력은 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정을 준수하는 데까지 확장됩니다.

조직은 FHE를 포함한 개인정보 보호 AI 기술을 사용하여 이러한 규정을 준수하고 AI 모델의 학습 및 추론 단계에서 개인 데이터를 보호할 수 있습니다.

또한, Privasea AI 네트워크는 사용자의 민감한 데이터를 무단 액세스로부터 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

AI 처리 및 추론 중에 민감한 데이터를 암호화하여 데이터 유출 및 무단 침입에 대한 방어를 강화합니다.

머신러닝의 개인 정보 보호 기술은 규정을 준수할 뿐만 아니라 개인 간의 신뢰를 증진하여 안심하고 데이터를 공유하도록 장려합니다.

그렇다면 FHE란 무엇인가요?

완전 동형 암호화(FHE)는 암호화된 데이터에서 복잡한 계산을 허용하는 혁신적인 암호화 방법론으로, 암호화된 데이터에서 계산을 수행했을 때 해독된 결과가 암호화되지 않은 데이터에서 수행했을 때의 결과와 완벽하게 일치하도록 보장합니다.

간단히 말해, 기존 데이터 처리 방식에서는 계산을 위해 먼저 데이터를 해독해야 하므로 민감한 정보가 노출되고 도난이나 오용의 위험이 커집니다.

FHE를 사용하면 암호화된 데이터를 계산에 직접 사용할 수 있으며, 암호 해독이 필요할 때까지 결과가 암호화된 상태로 유지됩니다.

이 기능은 금융, 의료, 정부 부문과 같이 민감한 데이터를 다루는 산업에 매우 중요합니다.

선도적인 암호화 회사인 Zama는 블록체인과 AI를 위한 최첨단 FHE 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다.

이번 파트너십은 머신러닝을 위한 엔드투엔드 암호화의 실용적인 적용에 초점을 맞춰 FHE 기술을 발전시키는 것을 목표로 합니다.

Privasea와 Zama는 협업을 통해 웹3 환경에서 주목할 만한 프로젝트가 되어 이 분야의 혁신과 보안을 주도하고자 합니다.

FHE의 스펙트럼 내에서 암호화 체계는 일반적으로 세 가지 범주로 구분됩니다:

1) 다소 동형 암호화(SHE): 이 방식은 암호화된 데이터 또는 암호 텍스트에 대해 미리 정해진 수의 덧셈과 곱셈 연산을 용이하게 합니다.

2) 완전 동형 암호화(FHE): 이 강력한 체계는 암호 텍스트에 대한 무제한의 덧셈 및/또는 곱셈 연산을 지원하여 암호 해독 시 무결성을 유지합니다.

3) 부분 동형 암호화(부분 HE): 이 방식은 암호 텍스트에 대한 덧셈 또는 곱셈 연산을 허용하지만 둘 다는 허용하지 않으므로 보다 전문적인 암호화 접근 방식을 제공합니다.

머신 러닝(ML)과 FHE의 결합은 개인 정보 보호 계산에 혁신을 가져올 것으로 기대되는 급성장하는 분야입니다.

머신 러닝 프로세스

완전 동형 암호화 기반 머신 러닝(FHEML)은 머신 러닝 알고리즘이 FHE 체계의 범위 내에서 작동하도록 조정되는 패러다임을 나타냅니다.

이 혁신적인 접근 방식은 암호화된 데이터에 대한 계산이 암호화되지 않은 데이터와 일치하는 결과를 산출하여 처리된 정보의 기밀성을 보호합니다.

암호화된 데이터에 대한 계산

FHEML은 머신 러닝 애플리케이션이 개인 정보 보호 또는 보안을 손상시키지 않고 암호화된 데이터를 처리할 수 있도록 지원하는 데 앞장서고 있습니다.

FHE와 원활하게 작동하도록 맞춤화된 머신 러닝 알고리즘 제품군이 포함되어 있어 개인정보 보호에 중점을 둔 수많은 사용 사례를 실현할 수 있습니다.

여기에는 기밀 컴퓨팅, 암호화된 모델 교육, 비공개 추론 등이 포함됩니다.

FHEML의 발전은 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 개인 정보 보호가 가장 중요한 영역에서 머신 러닝 애플리케이션의 지평을 넓혀줍니다.

Privasea의 팀 정보

아래는 Privasea를 만든 팀원들 중 일부입니다.

데이비드 지아오(CEO)

Privasea의 공동 창립자이자 CEO인 David Jiao는 입증된 실적을 보유한 연쇄 창업가입니다. 그는 AI 프로젝트를 위해 2천만 달러, 블록체인 이니셔티브를 위해 4백만 달러를 성공적으로 모금했습니다.

주안 청

주안 쳉은 프리바세아의 암호화 전문가입니다. 그는 연구팀을 이끌며 암호화 제품 아키텍처와 블록체인 솔루션의 설계 및 개발을 감독하고 있습니다.

제프리 두안

일리노이 공과대학의 응용수학 교수이자 디렉터인 제프리 두안은 프라이바세의 수석 과학 고문으로서 암호화 알고리즘의 설계를 이끌고 있습니다.

팅 가오

HUST의 부교수이자 전직 트위터의 선임 ML 엔지니어였던 Ting Gao는 Privasea의 수석 데이터 과학자입니다. 그녀는 FHEML에 초점을 맞춘 연구팀을 이끌고 있습니다.

레이 첸

레이 첸은 자동차 제품 아키텍처 및 데이터 솔루션을 전문으로 하는 선임 연구원 겸 시스템 아키텍트입니다.

노엘 브라간자

MIT 디자인 연구소에서 디지털 제품 디자인을 전공한 노엘 브라간자는 프리바세의 제품 혁신 및 디자인 팀을 이끌며 제품 경험 및 디자인 전략을 개선하는 데 주력하고 있습니다.

시판 뤼

시판 뤼는 프리바세아 엔지니어링 팀의 기술 코치입니다. 그는 파이프라인 시스템 구축 및 DevOps 관리 분야에서 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다.

마틴 탕

암호화폐 및 웹3.0 전문가인 마틴 탕은 Privasea의 공동 창립자이자 CMO입니다. 2022년부터 여러 웹3 프로젝트의 고문으로 활동하며 인큐베이션 라운드의 인큐베이팅에 참여하고 있습니다.

Privasea, Fhenix와 제휴하여 안전한 AI 앱 개발 강화

지난주 말, 이더리움 개발자들의 역량을 강화하기 위해 FHE 암호화를 활용하는 레이어 2 플랫폼인 페닉스는 프리바세아와 전략적 파트너십을 체결했습니다.

이번 협력은 양사의 고유한 전문성과 역량을 활용하여 FHE 기술을 활용한 안전한 AI 애플리케이션 개발을 촉진하기 위해 마련되었습니다.

프리바세아와 페닉스의 시너지는 블록체인과 AI 기술의 융합을 통해 상당한 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.

이 공동 노력에는 FHE 라이브러리의 지속적인 개발과 두 기관 간의 상호 운용성 구축이 포함됩니다.

또한 이번 파트너십을 통해 하드웨어 가속화를 위한 노력도 시작될 예정입니다.

두 플랫폼은 양사의 기본 인프라 구성 요소로 사용되는 Zama가 개발한 TFHE-rs 라이브러리를 강화하기 위해 협력할 예정입니다.

두 회사의 팀은 Privasea의 애플리케이션을 Fhenix의 L2 인프라에 통합할 준비가 되어 있습니다.

또한, 단일 명령어, 다중 데이터(SIMD) 병렬 처리 및 데이터 패킹을 지원하는 CKKS/BGV/BFV와 같은 추가적인 동형 암호화 체계를 통합하기 위한 혁신적인 메커니즘을 모색할 것입니다.

이 통합으로 고정밀 및 대규모 컴퓨팅 시나리오에 대한 지원이 강화됩니다.

이 파트너십의 결과로 수많은 제품 기회가 열리게 될 것입니다.

이 얼라이언스는 FHE를 활용하여 AI를 비롯한 최첨단 사용 사례를 시장에 소개할 예정입니다.

솔라나와의 협업으로 ImHuman 애플리케이션 출시

그리고 지난주 초, 프리바세아는 자사의 기술을 솔라나 네트워크에 통합하여 솔라나 블록체인의 첫 번째 인간 증명 애플리케이션으로 데뷔했습니다.

솔라나는 뛰어난 성능과 최소한의 지연 시간으로 프리바세아의 FHE 기술 및 AI 컴퓨팅 요구 사항을 지원하는 최적의 블록체인 플랫폼입니다.

솔라나 블록체인에서 운영되는 Privasea의 ImHuman 애플리케이션은 광범위한 사용자 신원을 확인할 수 있어 네트워크의 보안과 안정성을 보장하는 동시에 사용자 개인정보를 보호할 수 있습니다.

ImHuman 앱은 사용자의 생체 인식 데이터를 사용하여 고유한 디지털 신원을 생성합니다.

처음에 사용자는 앱의 전면 카메라를 통해 얼굴 벡터를 스캔해야 하며, 이 과정은 민감한 데이터 유출을 방지하기 위해 전적으로 사용자의 기기에서 수행됩니다.

그 후 데이터는 암호화되어 사용자의 암호화된 생체 인식 벡터를 나타내는 대체 불가능한 토큰(NFT)으로 변환됩니다.

이 접근 방식은 데이터를 해독하지 않고도 복잡한 계산을 수행할 수 있는 FHE의 특성을 활용하여 데이터 보안과 개인정보 보호를 유지합니다.

사용자 신원 확인 과정에서 ImHuman 앱은 사용자의 얼굴 특징을 다시 스캔하고 새로 얻은 데이터를 블록체인에 저장된 암호화된 데이터와 비교합니다.

이 절차는 또한 FHE 기술을 활용하여 검증 프로세스 전반에 걸쳐 데이터가 암호화된 상태로 유지되도록 함으로써 데이터 노출 위험을 효과적으로 완화합니다.

또한 각 사용자의 NFT는 고유한 생체 인식에서 파생되기 때문에 본질적으로 복제나 위조에 강해 시빌 공격에 대한 장벽을 크게 높입니다.

임휴먼 애플리케이션을 통해 프리바세아는 탈중앙화 네트워크의 보안을 강화하는 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라, 실제 시나리오에서 완전 동형 암호화 기술의 실용성을 입증합니다.

이 생체인식 기반 인증 방식은 FHE와 결합하여 탈중앙화 네트워크를 위한 안전하고 개인 정보를 존중하는 솔루션을 제공하며, Privasea의 ImHuman은 FHE 영역에서 널리 채택될 가능성이 있는 최초의 애플리케이션으로 자리매김하고 있습니다.

에어드랍 보상을 통해 사용자 참여와 지속적인 참여를 장려함으로써 ImHuman은 광범위한 애플리케이션을 더욱 활성화할 수 있습니다.

이 혁신적인 솔루션은 시빌 공격에 대응하는 새로운 전략을 도입하여 디지털 영역의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 Privasea의 노력을 강조합니다.

프리바세아, FHEML 기술로 DePIN을 개척하기 위해 5백만 달러의 자금 확보

바이낸스 랩 지원의 초기 수혜자였던 프리바세아는 불과 몇 달 전 전략적 사모 펀딩을 완료했습니다.

이번 투자 라운드에는 OKX 벤처스, 노무라 그룹의 레이저 디지털, 소프트뱅크가 지원하는 인큐베이터 타넬랩스 등의 투자자가 참여했으며, 프리바세는 인공지능과 데이터 보안 영역에서 입지를 크게 강화할 수 있게 되었습니다.

이번 라운드가 성공적으로 마무리됨에 따라 프리바세아는 더욱 안전하고 효율적인 데이터 처리 솔루션을 전 세계 사용자층에 제공할 수 있게 되어 더욱 속도를 낼 수 있게 되었습니다.

이전에 프리바세아는 5백만 달러의 프리 시드/시드 펀딩 라운드도 확보하여 FHEML을 분산 컴퓨팅 네트워크에 통합하는 데 앞장섰습니다.

이번 펀딩 라운드에는 바이낸스 랩, 게이트 랩, MH 벤처스, K300, QB 벤처스, 크립토 타임즈 등 기술 및 블록체인 분야의 선구적인 투자자와 체인링크의 자카리아(zak) 어즈, 루크 셍 등 업계에서 존경받는 엔젤이 참여했습니다.

이러한 전략적 투자는 데이터 보안과 AI에 대한 Privasea의 혁신적인 접근 방식에 대한 선도적인 투자자들의 신뢰를 보여주며, 이 분야의 선구자로 자리매김하고 있습니다.

프리바세아를 후원하는 일부 투자자 목록은 다음과 같습니다.웹사이트

토큰 배포

프리바세아의 토큰 공급량은 10억 PRVA입니다.

출처:크립토랭크

프리바세아의 미래 로드맵

AI 분야가 계속 발전함에 따라 데이터 품질에 대한 관심이 점점 더 높아지고 있습니다.

기업들은 데이터 소스를 확장할 뿐만 아니라 규정 준수와 사용자 개인정보 보호를 보장하는 등 데이터 경쟁에서 경쟁 우위를 확보하기 위한 노력을 강화하고 있습니다.

이러한 기업들은 사용자 정보의 보안을 손상시키지 않으면서 암호화된 데이터에서 계산을 수행할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

프라이버시를 우선시하는 솔루션, 즉 민감한 데이터를 보호하도록 설계된 네트워크를 전 세계에 선보입니다.

본질적으로 AI 기술의 발전은 학습에 사용되는 데이터의 품질과 본질적으로 연결되어 있습니다.

데이터 사용이 규정을 준수하고 개인정보 보호가 유지된다면, 프리바세아 네트워크에 대한 수요는 크게 급증할 가능성이 있습니다.

프리바세아의 다음 단계