Người sáng lập Arweave nói chuyện với NEAR Lianchuang: khám phá sự tích hợp giữa AI và blockchain

Nguồn: Cộng đồng BeWater

Vào ngày 14 tháng 6, AO Foundation đã chính thức ra mắt nền kinh tế mã thông báo của siêu máy tính phi tập trung AO. Vào tối ngày 12 tháng 6, trước khi AO phát hành kinh tế mã thông báo và NEAR phát hành giải pháp DA của mình, chúng tôi đã mời Arweave, người sáng lập AO Sam Williams và người đồng sáng lập NEAR Protocol Illia Polosukhin tiến hành thảo luận về việc tích hợp AI và blockchain. -cuộc trò chuyện sâu sắc. Sam đã xây dựng kiến ​​trúc cơ bản của AO, dựa trên mô hình hướng tác nhân và mô hình Erlang phi tập trung, nhằm tạo ra một mạng máy tính phi tập trung có khả năng mở rộng vô hạn, hỗ trợ tương tác quy trình không đồng nhất. Sam cũng mong đợi ứng dụng tiềm năng của AO trong các kịch bản DeFi bằng cách giới thiệu các chiến lược AI đáng tin cậy, AO dự kiến ​​sẽ đạt được “tài chính đại lý” thực sự. Illia đã chia sẻ tiến bộ mới nhất của NEAR Protocol về khả năng mở rộng và tích hợp AI, bao gồm việc giới thiệu các chức năng trừu tượng hóa chuỗi và chữ ký chuỗi, cũng như các bộ định tuyến suy luận AI và thanh toán ngang hàng đang được phát triển. Ngoài ra, hai vị khách cũng bày tỏ quan điểm của mình về các ưu tiên hiện tại và trọng tâm nghiên cứu trong hệ sinh thái tương ứng của họ, cũng như các dự án đổi mới mà họ lạc quan. Cảm ơn @0xLogicrw của @BlockBeatsAsia đã biên soạn và tổ chức sớm nhất có thể và mang phiên bản tiếng Trung của nội dung tuyệt vời đến với cộng đồng.

Illia và Sam tham gia vào AI và mã hóa như thế nào< /h2>

Lulu: Trước tiên, hãy giới thiệu ngắn gọn về bản thân và cho chúng tôi biết bạn đã tham gia vào lĩnh vực AI và blockchain như thế nào.

Illia: Nền tảng của tôi là về học máy và trí tuệ nhân tạo, và tôi đã làm việc trong lĩnh vực này khoảng 10 năm trước khi bước vào lĩnh vực tiền điện tử. Tôi được biết đến nhiều nhất với bài báo "Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần", trong đó giới thiệu mô hình Transformer, hiện được sử dụng rộng rãi trong nhiều kỹ thuật học máy, AI và học sâu hiện đại. Tuy nhiên, trước đó, tôi đã làm việc trên nhiều dự án, bao gồm TensorFlow, một framework machine learning mà Google đã mở nguồn vào năm 2014-2015. Tôi cũng đã tham gia nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp, dịch máy, v.v. và thực tế đã áp dụng một số kết quả nghiên cứu trong Google.com và các sản phẩm khác của Google.

Sau đó, Alex và tôi đồng sáng lập NEAR.ai, ban đầu là một công ty AI chuyên dạy lập trình cho máy móc. Chúng tôi tin rằng trong tương lai, con người sẽ có thể giao tiếp với máy tính thông qua ngôn ngữ tự nhiên và máy tính sẽ tự động lập trình. Năm 2017, điều này nghe có vẻ khoa học viễn tưởng nhưng chúng tôi đã thực hiện rất nhiều nghiên cứu. Chúng tôi thu được nhiều dữ liệu đào tạo hơn thông qua nguồn cung ứng từ cộng đồng và sinh viên từ Trung Quốc, Đông Âu và các nơi khác hoàn thành các nhiệm vụ nhỏ cho chúng tôi, chẳng hạn như viết mã và viết nhận xét về mã. Nhưng chúng tôi gặp phải những thách thức khi thanh toán, chẳng hạn như PayPal không thể chuyển tiền cho người dùng Trung Quốc.

Một số người đề xuất sử dụng Bitcoin, nhưng vào thời điểm đó phí giao dịch Bitcoin đã cao. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu đào sâu vào nó. Chúng tôi xuất phát từ nền tảng về khả năng mở rộng và tại Google mọi thứ đều xoay quanh quy mô. Người đồng sáng lập của tôi, Alex, đã xây dựng một công ty cơ sở dữ liệu phân mảnh phục vụ các công ty Fortune 500. Vào thời điểm đó, thật kỳ lạ khi thấy tình trạng hiện tại của công nghệ blockchain, nơi hầu hết mọi thứ thực sự chạy trên một máy duy nhất, bị giới hạn bởi khả năng của nó.

Vì vậy, chúng tôi dự định xây dựng một giao thức mới, đó là Giao thức NEAR. Đây là giao thức Lớp 1 được phân chia tập trung vào khả năng mở rộng, dễ sử dụng và thuận tiện cho việc phát triển. Chúng tôi đã ra mắt mainnet vào năm 2020 và đang phát triển hệ sinh thái. Năm 2022, Alex gia nhập OpenAI và năm 2023, anh thành lập một công ty AI tập trung vào các mô hình cơ bản. Gần đây, chúng tôi đã thông báo rằng anh ấy sẽ quay trở lại lãnh đạo nhóm NEAR.ai, tiếp tục công việc mà chúng tôi đã bắt đầu vào năm 2017 về dạy lập trình máy.

Lulu: Đó là một câu chuyện thực sự thú vị, tôi không biết rằng NEAR khởi đầu là một công ty AI và hiện đang tập trung lại vào AI. Hãy yêu cầu Sam giới thiệu bản thân và dự án của bạn.

Sam: Chúng tôi bắt đầu tham gia vào lĩnh vực này khoảng bảy năm trước và tôi đã theo dõi Bitcoin trong một thời gian dài. Chúng tôi đã phát hiện ra một ý tưởng thú vị nhưng chưa được khám phá: bạn có thể lưu trữ dữ liệu trên một mạng có thể được nhân rộng trên toàn thế giới mà không có một điểm lỗi tập trung nào. Điều này đã truyền cảm hứng cho chúng tôi tạo ra một kho lưu trữ không bao giờ bị lãng quên, được sao chép ở nhiều nơi và không thể bị kiểm duyệt bởi bất kỳ tổ chức nào hoặc thậm chí cả chính phủ.

Vì vậy, sứ mệnh của chúng tôi là mở rộng Bitcoin hoặc làm cho việc lưu trữ dữ liệu trên chuỗi theo phong cách Bitcoin đạt đến bất kỳ quy mô nào để chúng tôi có thể tạo ra cơ sở tri thức cho nhân loại để lưu trữ tất cả lịch sử, Hình thành nhật ký lịch sử điều đó không thể bị giả mạo và không cần sự tin tưởng, để chúng ta sẽ không bao giờ quên nền tảng quan trọng về cách chúng ta từng bước đạt được vị trí như ngày nay.

Chúng tôi bắt đầu công việc này cách đây 7 năm và đã hơn 6 năm kể từ khi chúng tôi ra mắt mạng chính. Trong quá trình thực hiện, chúng tôi nhận ra rằng việc lưu trữ vĩnh viễn trên chuỗi có thể cung cấp nhiều khả năng hơn chúng tôi tưởng tượng ban đầu. Ban đầu, ý tưởng là để lưu trữ các bài báo. Nhưng không lâu sau khi mạng chính đi vào hoạt động, chúng tôi nhận ra rằng nếu bạn có thể lưu trữ tất cả nội dung này trên khắp thế giới, bạn thực sự đã gieo mầm cho một mạng phi tập trung vĩnh viễn. Không chỉ vậy, vào khoảng năm 2020, chúng tôi còn nhận ra rằng nếu bạn có một máy ảo xác định và nhật ký thứ tự vĩnh viễn về các tương tác của chương trình, thì về cơ bản bạn có thể tạo một hệ thống hợp đồng thông minh.

Lần đầu tiên chúng tôi thử nghiệm hệ thống này là vào năm 2020, khi chúng tôi gọi nó là SmartWeave. Chúng tôi dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng từ khoa học máy tính, được phổ biến chủ yếu bởi ngôn ngữ lập trình Haskell. Chúng tôi biết rằng khái niệm này đã được sử dụng trong môi trường sản xuất từ ​​lâu nhưng nó chưa thực sự được áp dụng trong lĩnh vực blockchain. Thông thường trong thế giới blockchain, hợp đồng thông minh được thực thi khi mọi người viết tin nhắn. Nhưng chúng tôi tin rằng blockchain thực sự là một cấu trúc dữ liệu chỉ tăng chứ không bao giờ giảm, với các quy tắc nhất định để chứa thông tin mới mà không cần thực thi mã cùng lúc với việc ghi dữ liệu. Vì chúng tôi có nhật ký dữ liệu có thể mở rộng tùy ý nên đây là cách suy nghĩ tự nhiên của chúng tôi, nhưng vẫn còn tương đối hiếm vào thời điểm đó. Đội duy nhất còn lại bây giờ được gọi là Celestia (khi đó được gọi là LazyLedger).

Điều này dẫn đến sự bùng nổ kỷ Cambri của hệ thống máy tính trên Arweave. Có khoảng ba hoặc bốn dự án lớn, một số dự án đã phát triển cộng đồng, bộ tính năng và sự cân bằng về bảo mật độc đáo của riêng mình. Trong quá trình này, chúng tôi phát hiện ra rằng chúng tôi không chỉ cần tận dụng tính khả dụng của dữ liệu của lớp cơ sở để lưu trữ các nhật ký này mà còn cần một cơ chế để ủy quyền đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu. Cụ thể, bạn gửi dữ liệu đến nút đóng gói hoặc người khác thay mặt bạn (hiện được gọi là đơn vị điều phối), người sẽ tải dữ liệu lên mạng Arweave và đảm bảo cho bạn kèm theo khuyến khích tài chính rằng dữ liệu sẽ được ghi vào mạng. Khi cơ chế này được áp dụng, bạn sẽ có một hệ thống có thể mở rộng quy mô tính toán. Về cơ bản, bạn có một loạt quy trình, hãy coi nó như một bản tổng hợp trên Ethereum, chia sẻ cùng một tập dữ liệu và có thể giao tiếp với nhau.

Cái tên AO (Actor-Oriented) xuất phát từ mô hình khoa học máy tính, chúng tôi đã xây dựng một hệ thống kết hợp tất cả các thành phần này, nó có hệ thống nhắn tin gốc, nhà cung cấp dữ liệu sẵn có và mạng máy tính phi tập trung. Do đó, thành phần đánh giá lười biếng trở thành một bộ sưu tập phân tán và bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu một nút để phân tích trạng thái hợp đồng. Đặt những thứ này lại với nhau và những gì bạn nhận được là một siêu máy tính phi tập trung. Về cốt lõi, chúng tôi có một nhật ký tin nhắn có thể mở rộng tùy ý để ghi lại tất cả các tin nhắn liên quan đến tính toán. Tôi nghĩ điều này đặc biệt thú vị vì bạn có thể thực hiện tính toán song song mà quy trình của bạn không ảnh hưởng đến khả năng mở rộng hoặc sử dụng quy trình của tôi, nghĩa là bạn có thể thực hiện các tính toán sâu tùy ý, chẳng hạn như chạy AI quy mô lớn trong khối lượng công việc mạng. Hiện tại, hệ sinh thái của chúng tôi đang thúc đẩy mạnh mẽ ý tưởng này, khám phá điều gì sẽ xảy ra khi thông tin thị trường được đưa vào hệ thống hợp đồng thông minh ở lớp cơ sở. Bằng cách này, về cơ bản, bạn có các đại lý thông minh làm việc cho mình và chúng đáng tin cậy và có thể kiểm chứng được, giống như các hợp đồng thông minh cơ bản.

Các khái niệm cơ bản và kiến ​​trúc kỹ thuật của AO

Lulu: Như chúng ta đã biết, NEAR Protocol và Arweave hiện đang thúc đẩy sự phát triển của AI và tiền điện tử Cross -dung hợp. Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn một chút và vì Sam đã đề cập đến một số khái niệm và kiến ​​trúc cơ bản của AO nên có lẽ tôi sẽ bắt đầu với AO trước và chuyển sang AI sau. Những khái niệm bạn mô tả khiến tôi có cảm giác như những tác nhân đó đang hoạt động tự chủ, điều phối và cho phép các tác nhân hoặc ứng dụng AI hoạt động trên AO. Bạn có thể giải thích thêm một chút về thực thi song song hoặc các tác nhân tự trị độc lập trong cơ sở hạ tầng AO không? Phép ẩn dụ về việc xây dựng Erlang phi tập trung có chính xác không?

Sam: Trước khi bắt đầu, tôi muốn đề cập rằng tôi đã xây dựng một hệ điều hành dựa trên Erlang trong thời gian làm luận án tiến sĩ. Chúng tôi gọi nó là chạy bằng kim loại trần. Điều thú vị về Erlang là nó là một môi trường đơn giản và mang tính biểu cảm, trong đó mọi phần tính toán dự kiến ​​sẽ chạy song song, thay vì mô hình trạng thái chia sẻ đã trở thành tiêu chuẩn trong mật mã.

Sự sang trọng của việc này là nó phản ánh thế giới thực một cách đẹp mắt. Giống như chúng ta đang trò chuyện cùng nhau ngay bây giờ và chúng ta thực sự là những nhân vật riêng biệt thực hiện các phép tính trong đầu rồi nghe, suy nghĩ và nói chuyện. Kiến trúc proxy hoặc hướng diễn viên của Erlang thực sự tuyệt vời. Người phát biểu ngay sau tôi tại Hội nghị thượng đỉnh AO là một trong những người sáng lập Erlang và anh ấy đã nói về cách họ nghĩ ra kiến ​​trúc này vào khoảng năm 1989. Vào thời điểm đó, họ thậm chí còn không nhận ra thuật ngữ "định hướng diễn viên". Nhưng đó là một khái niệm đủ tuyệt vời để nhiều người nghĩ ra ý tưởng tương tự vì nó có ý nghĩa.

Đối với tôi, nếu bạn muốn xây dựng các hệ thống thực sự có thể mở rộng, bạn phải yêu cầu chúng chuyển thông điệp chứ không phải chia sẻ trạng thái. Nghĩa là, khi họ chia sẻ trạng thái, như xảy ra trong Ethereum, Solana và hầu hết mọi blockchain khác, NEAR thực sự là một ngoại lệ. NEAR có các phân đoạn, vì vậy chúng không chia sẻ trạng thái toàn cầu mà có trạng thái cục bộ.

Khi chúng tôi xây dựng AO, mục tiêu là kết hợp những khái niệm này. Chúng tôi hy vọng sẽ có các quy trình thực thi song song có thể thực hiện các phép tính quy mô lớn tùy ý, đồng thời tách biệt sự tương tác của các quy trình này khỏi môi trường thực thi của chúng, cuối cùng tạo thành một phiên bản phi tập trung của Erlang. Đối với những người ít quen thuộc với công nghệ phân tán, cách dễ nhất để nghĩ về nó là coi nó như một siêu máy tính phi tập trung. Sử dụng AO, bạn có thể khởi chạy một thiết bị đầu cuối bên trong hệ thống. Với tư cách là một nhà phát triển, cách tự nhiên nhất để sử dụng nó là bắt đầu quy trình cục bộ của riêng bạn và nói chuyện với nó, giống như bạn nói chuyện với giao diện dòng lệnh cục bộ. Khi chúng tôi hướng tới sự chấp nhận của người tiêu dùng, mọi người đang xây dựng giao diện người dùng và tất cả những thứ bạn mong đợi. Về cơ bản, nó cho phép bạn chạy máy tính cá nhân trong đám mây thiết bị điện toán phi tập trung này và tương tác bằng định dạng nhắn tin hợp nhất. Chúng tôi thiết kế phần này có tham chiếu đến giao thức TCP/IP chạy trên Internet, cố gắng tạo ra một giao thức TCP/IP có thể được coi là bản thân máy tính.

Giao thức dữ liệu của AO không bắt buộc sử dụng bất kỳ loại máy ảo cụ thể nào. Bạn có thể sử dụng bất kỳ máy ảo nào bạn muốn, chúng tôi đã triển khai phiên bản WASM32 và 64-bit. Những người khác trong hệ sinh thái đã triển khai EVM. Nếu bạn có lớp nhắn tin dùng chung này (chúng tôi sử dụng Arweave), thì bạn có thể có tất cả các quy trình rất không đồng nhất này tương tác trong một môi trường dùng chung, như Internet của máy tính. Khi cơ sở hạ tầng này đã sẵn sàng, bước tự nhiên tiếp theo là khám phá những gì có thể được thực hiện bằng cách sử dụng điện toán thông minh, có thể kiểm chứng và đáng tin cậy. Ứng dụng rõ ràng là AI hoặc hợp đồng thông minh, cho phép các đại lý đưa ra quyết định thông minh trên thị trường, chống lại nhau hoặc thay mặt con người chống lại con người. Khi chúng ta nhìn vào hệ thống tài chính toàn cầu, khoảng 83% giao dịch trên Nasdaq được thực hiện bởi bot. Đây là cách thế giới hoạt động.

Trước đây, chúng tôi không thể đưa bộ phận thông minh vào chuỗi và khiến nó trở nên đáng tin cậy. Nhưng trong hệ sinh thái Arweave, có một quy trình làm việc song song khác mà chúng tôi gọi là RAIL, hay Sổ cái AI có trách nhiệm. Về cơ bản, đây là một cách để tạo bản ghi đầu vào và đầu ra của các mô hình khác nhau và lưu trữ các bản ghi đó theo cách mở, minh bạch để bạn có thể truy vấn và nói: "Này, dữ liệu tôi đang thấy này có đến từ mô hình AI không?" Nếu chúng tôi có thể mở rộng quy mô này, chúng tôi nghĩ nó có thể giải quyết được vấn đề cơ bản mà chúng tôi đang gặp phải hiện nay.” Ví dụ: giả sử ai đó gửi cho bạn một bài báo từ một trang web mà bạn không tin tưởng và dường như có chứa hình ảnh hoặc video về một chính trị gia đang làm điều gì đó ngu ngốc. điều này có thật không? RAIL cung cấp sổ cái mà các công ty cạnh tranh có thể sử dụng một cách minh bạch và trung lập để lưu trữ hồ sơ về kết quả đầu ra mà họ tạo ra, giống như cách họ sử dụng Internet. Và họ có thể làm điều đó với chi phí cực thấp.

Quan điểm của Illia về khả năng mở rộng blockchain

Lulu: Tôi tò mò về quan điểm của Illia về phương pháp AO hoặc khả năng mở rộng mô hình. Bạn đã làm việc trên mô hình Transformer, mô hình này được thiết kế để giải quyết nút cổ chai trong quá trình xử lý tuần tự. Tôi muốn hỏi, cách tiếp cận khả năng mở rộng của NEAR là gì? Trong cuộc trò chuyện AMA trước đây, bạn đã đề cập rằng bạn đang làm việc theo hướng nhiều mô hình nhỏ tạo nên một hệ thống, đây có thể là một trong những giải pháp.

Illia: Khả năng mở rộng có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau trong blockchain và chúng ta có thể theo dõi chủ đề của Sam. Những gì bạn thấy bây giờ là nếu bạn sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) duy nhất, nó sẽ có một số hạn chế về mặt suy luận. Bạn cần nhắc nó theo một cách cụ thể để nó chạy một lúc. Theo thời gian, các mô hình được cải thiện và trở nên tổng quát hơn. Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, bằng cách nào đó, bạn đang điều chỉnh những mô hình này (hãy coi nó như trí thông minh thô) để thực hiện các chức năng và nhiệm vụ cụ thể cũng như lý luận tốt hơn trong những bối cảnh cụ thể.

Nếu bạn muốn chúng thực hiện các công việc và quy trình tổng quát hơn, bạn cần nhiều mô hình chạy trong các bối cảnh khác nhau, thực hiện các khía cạnh khác nhau của nhiệm vụ. Để đưa ra một ví dụ rất cụ thể, chúng tôi hiện đang phát triển một quy trình từ đầu đến cuối. Bạn có thể nói, "Này, tôi muốn xây dựng ứng dụng này." Đầu ra cuối cùng là một ứng dụng được xây dựng hoàn chỉnh với các hợp đồng thông minh chính xác, được xác minh chính thức và trải nghiệm người dùng đã được kiểm tra đầy đủ. Trong cuộc sống thực, thường không có một người nào xây dựng tất cả những thứ này và ý tưởng tương tự cũng được áp dụng ở đây. Bạn thực sự muốn AI đóng những vai trò khác nhau và thực hiện những chức năng khác nhau vào những thời điểm khác nhau, phải không?

Trước tiên, bạn cần một tác nhân AI trong vai trò người quản lý sản phẩm để thực sự thu thập các yêu cầu và tìm ra chính xác những gì bạn muốn, những sự đánh đổi là gì, câu chuyện và trải nghiệm của người dùng là gì. Sau đó, có thể có một nhà thiết kế AI chịu trách nhiệm chuyển những thiết kế đó sang giao diện người dùng. Cũng có thể có một kiến ​​trúc sư chịu trách nhiệm về kiến ​​trúc của phần phụ trợ và phần mềm trung gian. Tiếp theo là nhà phát triển AI, người viết mã và đảm bảo các hợp đồng thông minh cũng như tất cả công việc giao diện người dùng đều được xác minh chính thức. Cuối cùng, có thể có người kiểm tra AI để đảm bảo mọi thứ hoạt động bình thường, kiểm tra thông qua trình duyệt. Điều này dẫn đến một tập hợp các tác nhân AI, mặc dù có thể sử dụng cùng một mô hình nhưng được tinh chỉnh cho các chức năng cụ thể. Mỗi người đều đóng một vai trò độc lập trong quy trình, tương tác bằng cách sử dụng các tín hiệu, cấu trúc, công cụ và hoàn cảnh được quan sát để xây dựng một quy trình hoàn chỉnh.

Đây chính là điều Sam đang nói đến, có rất nhiều tác nhân khác nhau thực hiện công việc của họ một cách không đồng bộ, quan sát môi trường và tìm ra những việc cần làm. Vì vậy, bạn cần một khuôn khổ, bạn cần các hệ thống để liên tục cải thiện chúng. Từ góc độ người dùng, bạn gửi yêu cầu và tương tác với các proxy khác nhau, nhưng chúng hoạt động giống như một hệ thống duy nhất hoàn thành công việc. Ở cấp độ thấp nhất, họ thực sự có thể trả tiền cho nhau để trao đổi thông tin hoặc các đại lý khác nhau với các chủ sở hữu khác nhau tương tác với nhau để thực sự hoàn thành công việc. Đây là phiên bản mới của API thông minh hơn và được điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn. Tất cả điều này đòi hỏi cơ sở hạ tầng rộng lớn và hệ thống thanh toán và quyết toán.

Có một cách giải thích mới gọi là kinh doanh AI, trong đó tất cả các tác nhân này tương tác với nhau để hoàn thành một nhiệm vụ. Đây là hệ thống mà tất cả chúng ta đang hướng tới. Nếu khả năng mở rộng của một hệ thống như vậy được xem xét thì một số vấn đề cần được giải quyết. Như tôi đã đề cập, NEAR được thiết kế để hỗ trợ hàng tỷ người dùng, bao gồm con người, tác nhân AI và thậm chí cả mèo, miễn là họ có thể thực hiện giao dịch. Mỗi tài khoản NEAR hoặc hợp đồng thông minh chạy song song, cho phép tiếp tục mở rộng quy mô và giao dịch. Ở cấp độ thấp hơn, bạn có thể không muốn gửi giao dịch mỗi khi tác nhân AI hoặc API được gọi, cho dù NEAR có rẻ đến đâu thì điều đó cũng không hợp lý. Do đó, chúng tôi đang phát triển giao thức ngang hàng cho phép các nút tác nhân, máy khách (bao gồm cả con người hoặc AI) kết nối với nhau và thanh toán cho các lệnh gọi API, thu thập dữ liệu, v.v., với các quy tắc kinh tế tiền điện tử đảm bảo rằng chúng sẽ phản hồi hoặc mất một phần vàng thế chấp của họ.

Đây là một hệ thống mới cho phép mở rộng quy mô ra ngoài NEAR để cung cấp các khoản thanh toán vi mô. Chúng tôi gọi nó là yoctoNEAR, tương đương với 10^-24 của NEAR. Vì vậy, bạn thực sự có thể trao đổi tin nhắn ở cấp độ mạng, có kèm theo chức năng thanh toán, để mọi hoạt động và tương tác giờ đây có thể được giải quyết thông qua hệ thống thanh toán này. Điều này giải quyết một vấn đề cơ bản trong blockchain, đó là chúng tôi không có băng thông và độ trễ của hệ thống thanh toán và thực tế có rất nhiều hoạt động miễn phí. Đây là một khía cạnh rất thú vị về khả năng mở rộng, không chỉ giới hạn ở khả năng mở rộng của blockchain mà còn có thể áp dụng cho một thế giới tương lai nơi có thể có hàng tỷ đại lý. Trong thế giới này, ngay cả trên thiết bị của bạn, có thể có nhiều tác nhân chạy cùng lúc, thực hiện nhiều tác vụ khác nhau trong nền.

Ứng dụng AO trong kịch bản DeFi: Tài chính đại lý

Lulu: Trường hợp sử dụng này rất thú vị. Tôi tin rằng đối với thanh toán AI, thường có nhu cầu thanh toán tần suất cao và các chiến lược phức tạp vẫn chưa được thực hiện do hạn chế về hiệu suất. Vì vậy, tôi rất mong được xem các yêu cầu này được triển khai như thế nào dựa trên các tùy chọn có khả năng mở rộng tốt hơn. Trong cuộc thi hackathon của chúng tôi, Sam và nhóm đã đề cập rằng AO cũng đang khám phá việc sử dụng cơ sở hạ tầng AI mới để hỗ trợ các trường hợp sử dụng DeFi. Sam, bạn có thể giải thích cách sử dụng cơ sở hạ tầng của mình trong các tình huống DeFi mới không?

Sam: Chúng tôi gọi đó là Tài chính đại lý. Điều này đề cập đến việc chúng ta nhìn thấy hai mặt của thị trường. DeFi đã làm rất tốt trong giai đoạn đầu tiên là phân cấp và đưa nhiều nền tảng kinh tế nguyên thủy khác nhau vào chuỗi, cho phép người dùng sử dụng chúng mà không cần tin tưởng vào bất kỳ trung gian nào. Nhưng khi nghĩ về thị trường, chúng ta nghĩ về những con số lên xuống và trí thông minh thúc đẩy những quyết định đó. Khi bạn có thể đưa trí thông minh này vào blockchain, bạn sẽ có được một công cụ tài chính không đáng tin cậy như quỹ.

Một ví dụ đơn giản là, giả sử chúng ta muốn xây dựng một quỹ phòng hộ giao dịch đồng meme. Chiến lược của chúng tôi là mua tiền Trump khi thấy Trump được nhắc đến và mua tiền Biden khi thấy Biden được nhắc đến. Trong AO, bạn có thể sử dụng dịch vụ tiên tri như 0rbit để lấy toàn bộ nội dung của một trang web, chẳng hạn như Wall Street Journal hoặc New York Times, sau đó đưa nội dung đó vào đại lý của bạn để xử lý và phân tích dữ liệu đó. đã được nhắc đến bao nhiêu lần. Bạn cũng có thể thực hiện phân tích tình cảm để hiểu xu hướng thị trường. Đại lý của bạn sau đó sẽ mua và bán những tài sản này dựa trên thông tin này.

Thật thú vị, chúng ta có thể khiến việc thực thi proxy trở nên không đáng tin cậy. Vì vậy, bạn có một quỹ phòng hộ thực hiện một chiến lược và bạn bỏ tiền vào đó mà không cần phải tin tưởng vào người quản lý quỹ. Đây là một khía cạnh khác của tài chính mà thế giới DeFi chưa thực sự đề cập đến, đó là đưa ra những quyết định sáng suốt và sau đó hành động dựa trên chúng. Nếu bạn có thể làm cho các quy trình ra quyết định này trở nên đáng tin cậy, thì bạn có thể thống nhất toàn bộ hệ thống và hình thành nên một nền kinh tế phi tập trung thực sự, thay vì chỉ là một lớp dàn xếp liên quan đến những nguyên tắc cơ bản của các trò chơi kinh tế khác nhau.

Chúng tôi cho rằng đây là một cơ hội lớn và đã có một số người trong hệ sinh thái bắt đầu xây dựng những thành phần này. Chúng tôi có một nhóm đã tạo ra một người quản lý danh mục đầu tư đáng tin cậy để mua và bán tài sản theo tỷ lệ bạn muốn. Ví dụ: bạn muốn 50% là mã thông báo Arweave và 50% là stablecoin. Khi giá của những thứ này thay đổi, nó sẽ tự động thực hiện giao dịch. Ngoài ra còn có một khái niệm thú vị đằng sau điều này. Có một tính năng trong AO mà chúng tôi gọi là tin nhắn cron. Điều này có nghĩa là một tiến trình có thể tự thức dậy và quyết định thực hiện điều gì đó một cách tự động trong môi trường của nó. Bạn có thể thiết lập hợp đồng thông minh quỹ phòng hộ của mình để thức dậy sau mỗi 5 giây hoặc 5 phút, nhận dữ liệu từ mạng, xử lý dữ liệu và thực hiện hành động trong môi trường. Điều này làm cho nó hoàn toàn tự động vì nó có thể tương tác với môi trường và theo một nghĩa nào đó, nó "sống động".

Việc thực thi các hợp đồng thông minh trên Ethereum cần có các yếu tố kích hoạt bên ngoài. Người ta đã xây dựng rất nhiều cơ sở hạ tầng để giải quyết vấn đề này, nhưng nó không hề suôn sẻ. Trong AO, những tính năng này được tích hợp sẵn. Vì vậy, bạn sẽ thấy một thị trường trong chuỗi nơi các đại lý liên tục cạnh tranh với nhau. Điều này sẽ thúc đẩy mức độ sử dụng mạng tăng lên đáng kể theo cách mà không gian tiền điện tử chưa từng thấy trước đây.

Chiến lược tổng thể và trọng tâm phát triển của NEAR.ai

Lulu: NEAR.ai đang thúc đẩy một số trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn và có thể cho chúng tôi biết thêm thông tin Thêm về các cấp độ khác hoặc chiến lược tổng thể và một số điểm nổi bật?

Illia: Chắc chắn có rất nhiều điều đang diễn ra ở mọi cấp độ, với nhiều sản phẩm và dự án khác nhau có thể được tích hợp. Tất cả rõ ràng bắt đầu với chính blockchain NEAR. Nhiều dự án yêu cầu một blockchain có thể mở rộng, một số hình thức xác thực, thanh toán và phối hợp. Hợp đồng thông minh của NEAR được viết bằng Rust và JavaScript, rất thuận tiện cho nhiều trường hợp sử dụng. Một điều thú vị là bản nâng cấp giao thức gần đây của NEAR đã giới thiệu cái gọi là biên dịch trước năng suất/tiếp tục. Những quá trình biên dịch trước này cho phép hợp đồng thông minh tạm dừng thực thi, chờ một sự kiện bên ngoài xảy ra, cho dù là một hợp đồng thông minh khác hay suy luận AI, sau đó tiếp tục thực thi. Điều này hữu ích cho các hợp đồng thông minh yêu cầu đầu vào từ LLM (như ChatGPT) hoặc suy luận có thể kiểm chứng.

Chúng tôi cũng đã giới thiệu khả năng ký kết chuỗi và trừu tượng hóa chuỗi, một trong những tính năng độc đáo được NEAR giới thiệu trong sáu tháng qua. Bất kỳ tài khoản NEAR nào cũng có thể giao dịch trên các chuỗi khác. Điều này rất tốt cho việc xây dựng các tác nhân, suy luận AI hoặc cơ sở hạ tầng khác vì giờ đây bạn có thể thực hiện các giao dịch chuỗi chéo thông qua NEAR mà không phải lo lắng về phí giao dịch, mã thông báo, RPC và cơ sở hạ tầng khác. Tất cả điều này được xử lý cho bạn thông qua cơ sở hạ tầng ký kết chuỗi. Người dùng thông thường cũng có thể sử dụng tính năng này. Có một Ví HOT được xây dựng trên NEAR trên Telegram và việc tích hợp Base thực tế vừa được ra mắt trên mạng chính. Có khoảng 140.000 người dùng sử dụng Base thông qua ví Telegram này.

Tiến xa hơn, chúng tôi dự định phát triển một mạng ngang hàng cho phép các tác nhân, nút suy luận AI và các nút lưu trữ khác tham gia vào một giao thức truyền thông có thể chứng minh được hơn. Điều này rất quan trọng vì ngăn xếp mạng hiện tại rất hạn chế và không có khả năng thanh toán gốc. Mặc dù chúng ta thường gọi blockchain là “tiền Internet”, nhưng chúng ta vẫn chưa thực sự giải quyết được vấn đề gửi gói tiền ở cấp độ mạng. Chúng tôi đang giải quyết vấn đề này, vấn đề này sẽ hữu ích cho tất cả các trường hợp sử dụng AI và các ứng dụng Web3 rộng hơn.

Ngoài ra, chúng tôi cũng đang phát triển cái mà chúng tôi gọi là Bộ định tuyến suy luận AI, về cơ bản là nơi mà tất cả các trường hợp sử dụng, phần mềm trung gian, suy luận phi tập trung, nhà cung cấp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi có thể được thực hiện cắm vào. Bộ định tuyến này có thể đóng vai trò như một khuôn khổ để thực sự kết nối tất cả các dự án đang được xây dựng trong hệ sinh thái NEAR và sau đó cung cấp tất cả những thứ này cho cộng đồng người dùng của NEAR. NEAR có hơn 15 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trên các mô hình và ứng dụng khác nhau.

Một số ứng dụng đang khám phá cách triển khai các mô hình cho thiết bị người dùng, còn được gọi là điện toán biên. Cách tiếp cận này liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu cục bộ và vận hành với các giao thức và SDK có liên quan. Từ góc độ bảo vệ quyền riêng tư, điều này có tiềm năng lớn. Trong tương lai, nhiều ứng dụng sẽ chạy trên thiết bị người dùng, tạo hoặc biên dịch trước trải nghiệm người dùng, chỉ sử dụng các mô hình cục bộ, từ đó tránh rò rỉ dữ liệu. Với tư cách là nhà phát triển, chúng tôi đang thực hiện rất nhiều nghiên cứu để giúp mọi người dễ dàng xây dựng và xuất bản ứng dụng trên Web3 với xác thực chính thức ở phần phụ trợ. Đây sẽ là một chủ đề quan trọng trong tương lai khi các mô hình OLLM ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn trong việc phát hiện các lỗ hổng trong cơ sở mã.

Tóm lại, đây là một tập hợp công nghệ hoàn chỉnh, từ cơ sở hạ tầng blockchain cơ bản, đến khả năng trừu tượng hóa chuỗi của Web3, đến các kết nối điểm-điểm, rất phù hợp để kết nối những người tham gia off-chain và on-chain . Tiếp theo là ứng dụng các trung tâm định tuyến suy luận AI và lưu trữ dữ liệu cục bộ, đặc biệt phù hợp với các tình huống cần truy cập dữ liệu riêng tư mà không bị rò rỉ ra thế giới bên ngoài. Cuối cùng, các nhà phát triển tích hợp tất cả các kết quả nghiên cứu với mục tiêu xây dựng các ứng dụng trong tương lai bằng AI. Trong trung và dài hạn, đây sẽ là hướng phát triển rất quan trọng.

Các ưu tiên và trọng tâm nghiên cứu của AO

Lulu: Tôi muốn hỏi Sam, những ưu tiên và trọng tâm nghiên cứu hiện tại của AO là gì?

Sam: Một trong những ý tưởng mà tôi đặc biệt quan tâm là sử dụng các hàm mở rộng do AO cung cấp để xây dựng tập hợp con CUDA xác định, trình điều khiển GPU trừu tượng . Thông thường, tính toán GPU không mang tính quyết định và do đó không thể được sử dụng để tính toán một cách an toàn như trên AO, ít nhất là không an toàn, vì vậy sẽ không ai tin tưởng vào các quy trình này. Nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề này thì về mặt lý thuyết là có thể, chỉ bằng cách xử lý sự không chắc chắn ở cấp độ thiết bị. Hiện đã có một số nghiên cứu thú vị, nhưng vấn đề này cần được tiếp cận theo cách luôn chắc chắn 100%, điều này rất quan trọng để thực hiện hợp đồng thông minh. Chúng tôi đã có hệ thống plug-in hỗ trợ chức năng này như một trình điều khiển bên trong AO. Khung đã có sẵn, chúng ta chỉ cần tìm ra cách triển khai nó một cách chính xác. Mặc dù có rất nhiều chi tiết kỹ thuật, nhưng ý tưởng cơ bản là làm cho việc tải công việc trong môi trường GPU có thể dự đoán đủ cho loại tính toán này.

Một điều khác mà tôi quan tâm là liệu chúng ta có thể tận dụng sức mạnh của AI trên chuỗi này để cho phép chúng ta thực hiện đào tạo mô hình phi tập trung hoặc ít nhất là mở và phân tán, đặc biệt là các mô hình tinh chỉnh hay không. Ý tưởng cơ bản là nếu bạn có thể đặt tiêu chí rõ ràng cho một nhiệm vụ nhất định, bạn có thể huấn luyện mô hình theo tiêu chí này. Chúng ta có thể tạo ra một hệ thống nơi mọi người đặt cọc token để khuyến khích những người khai thác cạnh tranh nhằm xây dựng các mô hình tốt hơn không? Mặc dù điều này có thể không thu hút được nhiều người khai thác nhưng điều đó không thành vấn đề vì nó cho phép đào tạo mô hình một cách cởi mở. Sau đó, khi người khai thác tải lên mô hình, họ có thể thêm thẻ Giấy phép dữ liệu chung quy định rằng bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mô hình nhưng phải trả tiền bản quyền cụ thể nếu sử dụng cho mục đích thương mại. Tiền bản quyền có thể được phân phối cho những người đóng góp thông qua token. Bằng cách này, bằng cách kết hợp tất cả các yếu tố này, một cơ chế khuyến khích có thể được tạo ra để đào tạo các mô hình nguồn mở.

Tôi cũng nghĩ chương trình RAIL được đề cập trước đó cũng rất quan trọng. Chúng tôi đã thảo luận về khả năng hỗ trợ sáng kiến ​​này với một số nhà cung cấp AI hoặc nhà cung cấp suy luận lớn và họ thực sự đã thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ. Nếu chúng tôi có thể khiến họ thực sự triển khai và ghi dữ liệu này lên web thì người dùng sẽ có thể nhấp chuột phải vào bất kỳ hình ảnh nào trên internet và truy vấn xem hình ảnh đó có được tạo bằng Stable Diffusion hay DALL·E hay không. Đây là những lĩnh vực rất thú vị mà chúng tôi hiện đang khám phá.

Các dự án yêu thích tương ứng của Illia và Sam

Lulu: Vui lòng đề cử một dự án AI hoặc mã hóa mà bạn thích gần đây. Đó có thể là bất kỳ dự án nào. .

Illia: Tôi sẽ chơi một trò lừa. Chúng tôi tổ chức Giờ làm việc AI hàng tuần và mời các dự án, gần đây nhất là Masa và Computing Labs. Cả hai dự án đều tuyệt vời, tôi sẽ lấy Computing Labs làm ví dụ. Về cơ bản, Phòng thí nghiệm điện toán biến các tài nguyên điện toán thực tế, chẳng hạn như GPU và phần cứng khác, thành tài sản thực sự để tham gia kinh tế, cho phép người dùng kiếm doanh thu từ các thiết bị này. Hiện tại, thị trường điện toán trong không gian tiền điện tử đang bùng nổ và chúng dường như là nơi tự nhiên cho các thị trường được thúc đẩy bởi tiền điện tử. Nhưng vấn đề là những thị trường này thiếu hào và hiệu ứng mạng lưới, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt và lợi nhuận bị nén. Vì vậy, thị trường máy tính chỉ là sự bổ sung cho các mô hình kinh doanh khác. Computing Labs cung cấp một mô hình kinh doanh dựa trên tiền điện tử về hình thành vốn và khử cacbon tài sản. Nó tạo cơ hội cho mọi người tham gia mà thông thường đòi hỏi phải xây dựng một trung tâm dữ liệu. Thị trường máy tính chỉ là một phần trong đó, mục đích chính là cung cấp quyền truy cập vào tài nguyên máy tính. Mô hình này cũng phù hợp với hệ sinh thái AI phi tập trung rộng hơn, tạo cơ hội cho nhóm nhà đầu tư rộng hơn tham gia vào đổi mới bằng cách cung cấp các tài nguyên điện toán cơ bản.

Sam: Tôi có rất nhiều dự án tuyệt vời trong hệ sinh thái AO và tôi không muốn ủng hộ bất kỳ dự án nào, nhưng tôi nghĩ Autonomous Tài chính đang được xây dựng Cơ sở hạ tầng cơ bản giúp cho "tài chính đại lý" trở nên khả thi. Điều đó thật tuyệt vời và họ thực sự đi đầu trong việc này. Tôi cũng muốn cảm ơn cộng đồng AI nguồn mở rộng lớn hơn, đặc biệt là việc Meta chuyển sang mô hình nguồn mở Lama, điều này đã truyền cảm hứng cho nhiều người khác sử dụng nguồn mở các mô hình của họ. Nếu không có xu hướng này, khi OpenAI trở thành ClosedAI sau GPT-2, chúng ta có thể rơi vào tình thế tăm tối, đặc biệt là trong không gian tiền điện tử, vì chúng ta sẽ không có quyền truy cập vào các mô hình này. Bạn chỉ có thể thuê các mô hình nguồn đóng này từ một hoặc hai nhà cung cấp chính. Điều đó không xảy ra vào lúc này, điều đó thật tuyệt. Bất chấp sự trớ trêu, hãy ủng hộ Meta, vua của Web2.