OpenAIは15日、東京にアジア初の拠点「OpenAI Japan」を設立した。同新法人は、地元企業や政府機関との連携を強化し、日本市場に特化したAIツールとサービスを提供することを目的としている。 日本語に最適化されたGPT−４カスタムモデルを提供へ 新しい拠点の社長には、元アマゾン ウェブ サービス... source: https://jp.beincrypto.com/openaijapan-has-launched/

急速に進化する教育現場において、ChatGPTに代表される強力な人工知能システムの出現は、学問を不確実な状態に陥れた。学生たちがChatGPTの能力を即座に活用し、トップレベルの学問的成果を生み出したことで、教授たちは学生の真のパフォーマンスを評価する能力に疑問を抱くようになった。課題は、ChatGPTだけでなく... ソース：https://www.cryptopolitan.com/ai-in-education-a-professors-guide/

OpenAIの内部メモにより、当初今年中に開始する予定だった同社のGPTショップが、2024年初頭まで延期されることが明らかになった。延期の理由は、OpenAIがGPTショップをさらに最適化したいためで、内部メモには、サム・アルトマンの解任と復帰に続くハイレベルな混乱との関連については一切触れられていない。現在のところ、OpenAIはGPTショップの立ち上げの遅れについて公式にコメントしていない。(ロイター）

CardanoGPTはGirolamoのベータテストを発表した。GirolamoはAIによって生成されたDiscordチャットボットで、ユーザーの問い合わせに対してリアルタイムで文脈を考慮した応答を提供するように設計されている。ベータ・テストに参加するには、ユーザーは少なくとも5,000 CGIを保有する必要がある(Cryptoslate)。

チェーンリンクは木曜日、X（旧ツイッター）を通じて、ChainGPTがイーサリアムとポリゴンのメインネットにチェーンリンクのクロスチェーン相互運用プロトコル（CCIP）を統合したと発表した。

AI開発プラットフォームHumanLoopのブログ投稿によると、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は非公開セミナーで、OpenAIは現在GPUによって大幅に制限されており、そのため多くの短期計画が延期されていると述べた。および速度の低下は、GPU リソースの不足が原因です。 Sam Altman 氏は、OpenAI の最近のロードマップも共有しました: GPT-4 API コストは 2023 年に削減され、ChatGPT コンテキスト ウィンドウが長くなり (最大 100 万トークン)、将来的には会話履歴を記憶する API バージョンが登場します。マルチモーダル機能は 2024 年まで一般公開されず、より多くの GPU リソースが利用可能になるまで GPT-4 のビジュアル バージョンをすべての人に拡張することはできません。また、OpenAI は GPT-3 のオープンソース化を検討していますが、これをオープンソース化しない理由の 1 つは、このような大規模な言語モデルを適切に管理できる人材や企業が多くないと感じているためです。最近の多くの記事で「巨大 AI モデルの時代は終わった」という主張は正しくありません。OpenAI の内部データによると、規模とパフォーマンスの比例の法則は依然として当てはまり、OpenAI のモデル サイズは毎年 2 倍から 3 倍になる可能性があります (複数の情報によると) GPT-4 パラメーター スケールは 1 兆)、桁違いに増加するのではありません。

Shanghai Securities News によると、OPENAI OPCO, LLC は国際的に科学的手段として分類されている「GPT-4」商標の登録を申請しており、現在の商標ステータスは申請中です。同社は以前、ウェブサイトサービスとして国際的に分類される「ウィスパー」の商標登録も申請した。

OpenAI は、大規模な言語モデルの最新バージョンである GPT-4 を起動します。 CNBC によると、このバージョンは以前のバージョンよりも「大きく」なっています。つまり、より多くのデータでトレーニングされ、モデル ファイルにより多くの重みが含まれているため、実行コストが高くなります。 OpenAI によると、新しいモデルでは間違った答えが少なくなり、脱線してタブーな話題について話す頻度が減り、多くの標準化されたテストで人間よりも優れた成績を収めることさえあるという。たとえば、GPT-4 は模擬司法試験で受験者の上位 10% 程度、SAT Reading テストで上位 7% 程度、SAT Math テストで上位 11% 程度のスコアを獲得します。 .